🧮 Calculadora Diagnóstica

Herramienta interactiva para interpretar los resultados de las pruebas diagnósticas a partir de su prevalencia, sensibilidad y especificidad (método 1). También se puede utilizar con los datos de los resultados de las pruebas en cada grupo (método 2)

Comenzar en 3 pasos

  1. Probabilidad pre-prueba: Baja ≤20% | Moderada ~50% | Alta ≥80%
    💡 Si el paciente consulta por una sospecha: considere 20-40% como mínimo
  2. Método: 1) Use sensibilidad/especificidad o 2) Resultados por grupo
  3. Interpretación: Use LR y valores predictivos para decisión final

Para CONFIRMAR diagnóstico (LR+)

LR+ >10: Cambios amplios - Muy útil para confirmar
LR+ 5-10: Cambios moderados - Información relevante
LR+ 2-5: Cambios pequeños - Valorar con otros datos
LR+ 1-2: No modifica la decisión

Para DESCARTAR diagnóstico (LR-)

LR- <0.1: Cambios amplios - Muy útil para descartar
LR- 0.1-0.2: Cambios moderados - Ayuda a descartar
LR- 0.2-0.5: Cambios pequeños - Valor limitado
LR- 0.5-1: No modifica la decisión

Regla de McGee para estimación rápida

Para facilitar las decisiones clínicas, puede usar esta regla nemotécnica de los "múltiplos de 15":

Para AUMENTAR la probabilidad (LR+):
LR+ 2 → +15% (primer múltiplo de 15)
LR+ 5 → +30% (segundo múltiplo de 15)
LR+ 10 → +45% (tercer múltiplo de 15)
Para DISMINUIR la probabilidad (LR-):
LR- 0.5 → -15% (primer múltiplo)
LR- 0.2 → -30% (segundo múltiplo)
LR- 0.1 → -45% (tercer múltiplo)
💡 Consejo: Esta regla funciona como una "báscula diagnóstica" - cuanto más se aleja el LR de 1, mayor es el cambio en la probabilidad (en múltiplos de 15%)
Fuente: McGee SR. Evidence-based Physical Diagnosis. Elsevier Health Sciences, 2012.

Ejemplos Prácticos

🫁 Sospecha de TEP

Escenario: Paciente con disnea súbita

  • Probabilidad pre-prueba: 30%
  • D-dímero negativo (LR- = 0.12)
  • Resultado: Probabilidad baja ~8%
  • Interpretación: Permite descartar razonablemente

💔 Dolor Torácico Agudo

Escenario: Sospecha de SCA

  • Probabilidad pre-prueba: 60%
  • Troponina elevada (LR+ = 14)
  • Resultado: Probabilidad alta ~95%
  • Interpretación: Cambio diagnóstico significativo

Propósito

Esta calculadora está diseñada para facilitar la lectura crítica y la transferencia del conocimiento a profesionales sanitarios. Ayuda a evaluar pruebas diagnósticas mediante:

  • Cálculo de índices diagnósticos
  • Interpretación automática de Likelihood Ratios
  • Visualización de probabilidades pre/post-test

Características

  • Actualización automática de cálculos y gráficas
  • Contenido exportable a texto o presentaciones
  • Integración con Diagnostic Test Calculator para nomograma de Fagan
  • Requiere conexión a Internet

Interpretación de Likelihood Ratios

Para confirmar (LR+): >10 Concluyente | 5-10 Moderado | 2-5 Pequeño
Para descartar (LR-): <0.1 Descarta | 0.1-0.2 Grande | 0.2-0.5 Moderado

Referencias Clave

  1. Abraira V. Índices de rendimiento de las pruebas diagnósticas. SEMERGEN-Medicina de Familia 2002; 28:193–4.
  2. Xu D, et al. Diagnostic value of ankle-brachial index in peripheral arterial disease: a meta-analysis. Can J Cardiol 2013;29:492–8.

Más ejemplos disponibles en: Información Farmacoterapéutica

Créditos

Autor: Ernesto Barrera @ernestob

Colaboradores:
Rafa Rotaeche @rafarotaeche
Juan Gérvas @JuanGrvas
Carlos Coscollar @Carcos2

⚠️ Esta herramienta se encuentra en fase de pruebas. Se recomienda verificar los resultados y notificar cualquier error detectado al autor.

Encuentra Más Casos para la Calculadora

📚 Búsqueda Base en PubMed

Hemos preparado una búsqueda que localiza estudios sobre precisión diagnóstica en PubMed. Accede aquí a la búsqueda

🎯 ¿Cómo buscar tu tema?

Para encontrar estudios sobre una prueba específica:

  1. Abre el enlace de búsqueda base
  2. Añade al inicio tu término en inglés con [TIAB]:
    Ejemplo: "troponin[TIAB] AND..."
  3. Para mejores resultados:
    • Usa comillas para frases exactas: "chest pain"
    • Incluye sinónimos: fever[TIAB] OR pyrexia[TIAB]

📊 Datos a Extraer

De los estudios que encuentres, necesitarás:

  • Sensibilidad y especificidad
  • Likelihood ratios (o datos para calcularlos)
  • Punto de corte utilizado
  • Población estudiada

💡 Consejo: Prioriza meta-análisis y revisiones sistemáticas recientes. Estos estudios ofrecen la mejor evidencia disponible sobre el rendimiento diagnóstico de las pruebas.