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Doce fichas en cinco preguntas, en el orden en que se usa una herramienta: qué es, para qué sirve, cómo se pide, cómo se comprueba y de qué se responde.

Si no sabes por dónde entrar, sigue estas cinco preguntas en orden. Son las que van apareciendo al usar cualquier herramienta nueva: qué es, para qué sirve, cómo se le pide, cómo se comprueba lo que da y de qué responde quien la usa. Cada ficha enlaza con otras relacionadas. Para buscar un término concreto, sigue valiendo el buscador de la barra o el índice de la A a la Z.

¿Qué es lo que estoy usando?

1. IA generativa: qué tienen en común los sistemas que producen texto, imágenes o código nuevos a partir de patrones aprendidos, y por qué «nuevo» no significa verdadero.
2. Modelo de lenguaje grande: la tecnología que hay detrás de los asistentes de conversación, y por qué escriben con tanta soltura.
3. Aprendizaje automático: qué significa que un programa aprenda de los datos en lugar de seguir reglas escritas a mano.

¿Para qué me sirve y para qué no?

4. Frontera tecnológica dentada: por qué una IA que ayuda en una tarea puede empeorar el resultado en otra que parece igual de sencilla.
5. Ventana de contexto: cuánto puede leer de una vez, por qué lo que queda fuera no existe para el modelo y por qué lo que cabe no siempre se aprovecha.
6. Fecha de corte del conocimiento: por qué puede responder con soltura sobre algo que ya ha cambiado, sin avisar de que su información puede estar desfasada.

¿Cómo se lo pido?

7. Prompting: cómo se le pide algo a un modelo, y por qué la misma pregunta planteada de otra forma puede dar otra respuesta.
8. Generación aumentada por recuperación: cómo se ata la respuesta a fuentes concretas que se pueden comprobar.

¿Cómo compruebo lo que me da?

9. Alucinación: por qué puede inventar un dato o una referencia con el mismo aplomo con el que da uno cierto.
10. Sesgo de automatización: el riesgo también está en quien la usa, al aceptar una sugerencia sin comprobarla.

¿De qué respondo yo?

11. Supervisión humana: qué hace falta para controlar de verdad un sistema mientras se usa, y por qué estar presente al final del proceso no basta.
12. Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea: qué obligaciones fija la ley según el riesgo de cada sistema.

Después, Temas agrupa todas las fichas por ámbito y el Atlas visual reúne varios conceptos en una sola lámina. El recorrido Qué cambia cuando usamos la IA sigue por otro lado: lo que cambia en quien la usa y en la organización que la adopta.