Atlas visual

Láminas de síntesis para comprender relaciones, secuencias y tensiones entre conceptos de inteligencia artificial.

Las fichas definen cada concepto por separado. El atlas reúne varios conceptos en una sola estructura visual cuando las relaciones, las secuencias o los conflictos se entienden mejor de un vistazo. Cada lámina se clasifica con los temas de la taxonomía común del glosario y puede pertenecer a más de uno.

Cuando cumplir el objetivo es el problema

Cómo un agente puede alcanzar el resultado pedido por una vía eficaz que el diseñador nunca quiso autorizar.

Cómo elige la siguiente palabra

Qué hacen la temperatura, el muestreo top-k y el muestreo top-p con las probabilidades que calcula un modelo de lenguaje, y qué no pueden hacer.

Del benchmark a la cabecera

Por qué la competencia de un modelo en tareas controladas no basta para inferir beneficio en el paciente, qué se comprueba en cada salto de la cadena y de qué tipo de estudio sale cada respuesta.

Del prompt al sistema

Por qué los trucos de redacción rinden cada vez menos, qué parte del cambio se debe a la mejora de los modelos y qué parte al uso de agentes, y qué está medido y qué es inferencia.

El problema del ritmo

Por qué una herramienta de IA puede estar en uso antes de que maduren la evidencia de su impacto, la norma específica y el criterio profesional, y por qué esperar también tiene un coste.

Fiel a la fuente, fiel al mundo

Por qué comprobar que una respuesta está respaldada por su documento y comprobar que es verdad son dos verificaciones distintas, y qué errores escapa cada una.

La frontera tecnológica es dentada

Por qué el buen resultado de una IA en una tarea no permite predecir el que tendrá en otra de apariencia parecida.

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